Big Data

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Mit dem Begriff Big Data ist die große Menge an Daten gemeint, die aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden müssen um eine einheitliche Datenbank zu erschaffen. Die Anzahl an großen Daten führt dazu, dass die Datenverarbeitung immer schwieriger wird. Zu den strukturierten Daten in Datenbanken kommen immer mehr unstrukturierte Daten aus Blogs, sozialen Netzwerken, E-Mails, Fotos usw. hinzu. Durch verschiedene soziale Netzwerke kommen täglich Millionen neue Daten hinzu, z.B. aus Chat Unterhaltungen oder geposteten Fotos. Diese umfassende Datenmenge kann z.B. für noch effizienteres Targeting oder Customer Relationship Management genutzt werden.

Verarbeitung von Big Data

Das Problem bei der Verarbeitung von derart großen Datenmengen ist, das herkömmliche Systeme und Programme nicht mehr geeignet sind. Big Data fordert eine neue Art von Software. Diese muss parallel auf bis zu Tausend Prozessoren bzw. Servern arbeiten und stellt somit viele Herausforderungen dar. Dazu zählen z.B die Verarbeitung vieler Datensätze und Spalten innerhalb eines Datensatzes, eine blitzschnelle Abfrage importierter Daten und ein schnelle Import großer Datenmengen. Außerdem muss die Möglichkeit bestehen, viele Abfragen gleichzeitig zu verarbeiten und verschiedene Informationstypen zu analysieren.

Einsatzmöglichkeiten

Big Data ermöglicht vor allem in der Wissenschaft neue Auswertungsansätze, die auf statistischer Basis getestet werden können. Außerdem ergeben sich für große Unternehmen neue Aussichten und Vorteile kleineren Unternehmen gegenüber. Unternehme können Kosten sparen, indem ganze Betriebsabläufe automatisiert werden.

Anwendungsmöglichkeiten:

  • bessere und schnellere Marktforschungen, die automatisch auf Schwankungen reagiert
  • schnelle Auswertung von Webstatistiken und Anpassung und Optimierung von Online-Werbemaßnahmen
  • medizinische Diagnosen schneller und genauer stellen
  • Unregelmäßigkeiten von Finanztransaktionen aufdecken

Mehr hier: http://de.wikipedia.org/wiki/Big_Data