Random Surfer Model

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Random Surfer Model

Das Random Surfer Modell bildet die Basis für den PageRank Algorithmus. Das Modell gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der ein Nutzer die Website besucht. Es liefert Zahlen zum Nutzerverhalten und dient somit als Grundlage des Rankings.

Voraussetzungen

Das Random Surfer Model ist nur bei einer bestimmten Gruppe von Internetnutzern anwendbar. Es beschränkt sich auf die Surfer, die sich von einem Link auf den anderen klicken und so zufällig auf einer Website landen. Dabei geht es nicht um den Inhalt der Website.

Bestimmung der Wahrscheinlichkeit

Durch den PageRank lässt sich die Wahrscheinlichkeit, das ein Internetnutzer auf einer Website ist, ableiten. Die vorhanden Links auf der Seite bestimmen dann, die Wahrscheinlichkeit, mit der der Surfer einen bestimmten Link folgt. Es lässt sich somit eingrenzen, dass die Wahrscheinlichkeit, mit der ein User eine Seite besucht, die Summe aller Wahrscheinlichkeiten ist, mit der er von eingehenden Links aus diese Seite besucht. Das führt dazu, dass Seiten mit einer hohen Verlinkungsstruktur auch einen hohen PageRank haben. Wichtig ist, dass der Wert um den Faktor d reduziert werden muss, da man nicht davon ausgehen kann, dass ein sog. Zufalls-Surfer nach längerem Folgen eines Links irgendwann auch selbstständig eine andere Seite öffnet. Der Wert d kann zwischen 0 – 1 sein, es kommt darauf an wie groß die Wahrscheinlichkeit ist, dass der Surfer keinen Abbruch der Link-Verfolgung vornimmt. Ist der Wert d nahe an der 1, so wird der Link eher verfolgt.

Kritik

Heute kommt es dem Internet Surfer darauf an, die gewünschten Inhalte aufzurufen. Wahlloses Surfen und zufälliges Anklicken von Links sind bei den heutigen Möglichkeiten eher unrealistisch. Der Inhalt der Websites spielt die entscheidende Rolle. Auf Grund dessen entspricht das Random Surfer Model nicht der heutigen Realität. In den Anfängen des Internets war noch ein größerer Zufall gegeben, heute hat sich das Nutzerverhalten der Surfer deutlich gewandelt.